Data Collector v3.0
Sensoren verbunden
- Luftfeuchte64 %
- Bodenfeuchte38 %
- CO₂812 ppm
Misst jede Minute
Die Data-Collector-Platine sitzt unter der Anzuchtschale und erfasst sieben Größen – von Temperatur bis Bodenfeuchte.
Botanical Bytes macht Wachstum messbar
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Ausgezeichnet von & bekannt aus


Temperatur, Luftfeuchte, CO₂, Licht und Bodenfeuchte – alle 60 Sekunden, auf SD-Karte und in die Cloud.

Botanical Bytes misst …
Temperatur, Luftfeuchte, CO₂, Licht und Bodenfeuchte – alle 60 Sekunden, auf SD-Karte und in die Cloud.

Zyklus 12 läuft
Verfolge jeden Zyklus live und greif nur dort ein, wo eine Messreihe aus dem Rahmen fällt.
Verfolge jeden Zyklus live und greif nur dort ein, wo eine Messreihe aus dem Rahmen fällt.
Wie lief Zyklus 12 im Vergleich? Wie viel Wasser war optimal? Der Datensatz liegt offen – frag ihn.

Wie lief Zyklus 12 im Vergleich? Wie viel Wasser war optimal? Der Datensatz liegt offen – frag ihn.
25 %
Platinendesign, Firmware, das neuronale Netz und ein kompletter Beispieldatensatz liegen auf GitHub.

„Juniorpreis beim Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz.“

„Mit dem Plant Growth Optimizer im Finale in Tübingen.“

„Zwei Sonderpreise beim Landeswettbewerb Jugend forscht.“
Data Collector v3.0
Sensoren verbunden
Die Data-Collector-Platine sitzt unter der Anzuchtschale und erfasst sieben Größen – von Temperatur bis Bodenfeuchte.
Aussaat Zyklus 12
Zyklus vergleichbar
Standardisierte Aussaaten – immer exakt 10 Gramm Samen – machen Zyklen vergleichbar. Das neuronale Netz lernt die Zusammenhänge.
Experiment 12
Ertrag gewogen
Aus den Daten wird die optimale Wassermenge. Das Ergebnis: bis zu 25 % mehr Ertrag – und ein System, das mit jedem Zyklus klüger wird.
Mit OpenCV-Kantenerkennung analysieren wir, wie die Samen zueinander liegen – der Abstand beeinflusst die Keimung. Die Auswertung läuft noch von Hand.



Platinendesign, Firmware, Netz und Datensatz – alles offen auf GitHub.

Unsere Data-Collector-Platine auf ESP32-S3-Basis misst Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchte, Gaswerte, CO₂, Bodenfeuchte und Helligkeit. Die nächste Generation soll zusätzlich pH-Wert und Nährstoffdichte messen – entworfen ist sie schon, angekommen war sie zur Abgabe 2024 noch nicht.
3D-Modell aus dem Platinenentwurf · 59,3 × 36,7 mm
Ein Schülerforschungsprojekt, gestartet 2023 für den Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz (BWKI). Wir machen Pflanzenwachstum messbar – mit selbst entwickelten Sensorplatinen, standardisierten Aussaaten und einem neuronalen Netz.
Nein – noch nicht. Unser aktuelles Netz sagt die Luftfeuchte aus den übrigen Sensordaten voraus. Die Echtzeit-Steuerung der Bewässerung ist unser erklärtes Ziel und steht auf der Roadmap.
Aus Experimenten mit der Wassermenge: Wir haben verschiedene Mengen getestet, die Ernte auf einer Küchenwaage gewogen und die optimale Menge ermittelt. Das war klassische Versuchsarbeit – nicht das neuronale Netz.
Weil sie schnell wächst. Ein protokollierter Zyklus dauert rund 5,7 Tage und liefert bei Messungen im Minutentakt 8.182 Messreihen über sechs aufgezeichnete Sensorkanäle. Außerdem testen wir Radieschen-Microgreens.
Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchte und Gaswerte (BME680), dazu CO₂, Bodenfeuchte und Helligkeit. Alle 60 Sekunden auf SD-Karte und in die Cloud. Die nächste Platinengeneration soll zusätzlich pH-Wert und Nährstoffdichte erfassen.
Ja. Platinendesign, Firmware, das neuronale Netz und ein kompletter Beispieldatensatz liegen offen auf GitHub.